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1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：

（1）數(shù)據(jù)1：研究區(qū)功能區(qū)分類標(biāo)準(zhǔn)
（2）數(shù)據(jù)2：污染程度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)（按照地積累指數(shù)劃分）：
（3）數(shù)據(jù)3：污染監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)（包括功能區(qū)編號(hào)字段和地積累指數(shù)字段），如果點(diǎn)數(shù)據(jù)沒有該類數(shù)據(jù)可以先添加相應(yīng)的功能區(qū)編號(hào)和地累積的excel表到圖層中再右鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)根據(jù)公共字段進(jìn)行連接，然后添加字段通過(guò)計(jì)算字段復(fù)制過(guò)來(lái)。

2. 分析過(guò)程：

（1）首先根據(jù)數(shù)據(jù)1（function）和數(shù)據(jù)2（累積）在數(shù)據(jù)3中添加兩個(gè)字段，分別是功能區(qū)和污染度（都選擇文本類型，長(zhǎng)度中一個(gè)中文要兩個(gè)字節(jié)）。
（2）添加完字段后右鍵功能區(qū)列頭，選擇計(jì)算字段，參數(shù)設(shè)計(jì)如下，先選擇解析程序語(yǔ)言為Python語(yǔ)言，在最下面的“功能區(qū)=”輸入框輸入一個(gè)方法：方法名(字段名)。
首先我解釋一下方法名：方法名自己定義，只要是英文字母就行了，怎么簡(jiǎn)單怎么來(lái)啦，我直接用大寫的A，這個(gè)沒有什么要求，學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的應(yīng)該很清楚嗯哈哈哈啊啊啊啊啊啊啊，注意方法名后面的括號(hào)一定是英文輸入法下的括號(hào)?。。?！所有計(jì)算字段除了雙引號(hào)里面的字符串外都要英文輸入！?。?/p>

接下來(lái)是字段名，這個(gè)直接在第一個(gè)大框框（字段：）里面點(diǎn)擊字段名，旁邊的雙引號(hào)就自己加上了。

勾選顯示代碼塊，在預(yù)邏輯腳本代碼添加如下代碼（注意嚴(yán)格縮進(jìn)）：

def A(a):

if(a==1):

  return "生活區(qū)"

if(a==2):

  return "工業(yè)區(qū)"

if(a==3):

  return "山區(qū)"

if(a==4):

  return "交通區(qū)"

if(a==5):

  return "公園綠地區(qū)"

（3）右鍵污染度列頭，選擇計(jì)算字段，參數(shù)設(shè)計(jì)如下：

勾選顯示代碼塊，在預(yù)邏輯腳本代碼添加如下代碼（注意嚴(yán)格縮進(jìn)）：

def A(a):

if(a<=0):

  return "無(wú)污染"

if(a>5):

  return "極嚴(yán)重污染"

if(a>4):

  return "強(qiáng)-極嚴(yán)重污染"

if(a>3):

  return "強(qiáng)污染"

if(a>2):

  return "中等-強(qiáng)污染"

if(a>1):

  return "中等污染"

if(a>0):

  return "輕度-中等污染"

（4）計(jì)算完兩個(gè)字段后，我們可以通過(guò)屬性表查看某個(gè)功能區(qū)對(duì)應(yīng)什么程度的污染情況，非常方便。
根據(jù)地累積指數(shù)劃分污染等級(jí)，得到不同功能區(qū)的污染程度：但是都是點(diǎn)形式，無(wú)法通過(guò)面來(lái)直觀分析污染情況，于是考慮使用點(diǎn)生成泰森多邊形來(lái)生成面來(lái)展示污染情況的空間分布。

（5）右鍵得到的泰森多邊形屬性，在符號(hào)系統(tǒng)的顯示(S)框下面選擇數(shù)量—分級(jí)色彩，如下圖所示：
再選擇分類按鈕進(jìn)入分類設(shè)置，選擇分類方法為手動(dòng)，類別選擇7，在右邊的中斷值輸入數(shù)據(jù)2對(duì)應(yīng)的污染程度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，如下圖所示：
（6）點(diǎn)擊確定返回上一界面選擇自己喜歡的漸變顏色，在標(biāo)注欄輸入對(duì)應(yīng)的分類等級(jí)，如下圖所示：

（7）在屬性中選擇標(biāo)注欄，設(shè)置相關(guān)參數(shù)，再點(diǎn)擊放置屬性，勾選相關(guān)參數(shù)，如下圖所示：

（9）經(jīng)過(guò)出圖得到污染程度空間分布圖如下：
污染程度空間分布圖

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