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在ArcGIS軟件中對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析

發(fā)布時(shí)間:2021-11-24 23:38:28   瀏覽量:3645   作者:GIS前沿

在我們開始對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前我們先來(lái)認(rèn)識(shí)一下幾個(gè)比較容易混淆的概念哈。

1.分配柵格數(shù)據(jù):通過(guò)分配函數(shù)將一定范圍內(nèi)的柵格單元分配給離其最近的源,類似于泰森多邊形的原理。

2.方向柵格數(shù)據(jù):每一個(gè)單元沿最低累計(jì)成本路徑到達(dá)最近源的路線方向。
3.距離柵格數(shù)據(jù):每一個(gè)單元到最近源的直線距離。
接下來(lái)我們要獲取高程點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)柵格數(shù)據(jù)的空間插值方法進(jìn)行對(duì)比分析,對(duì)DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣(分辨率由大變小,柵格大小由小變大)后柵格轉(zhuǎn)點(diǎn)作為后面插值分析的源數(shù)據(jù),每次插值結(jié)果我都會(huì)在后面放一個(gè)原始高程數(shù)據(jù)方便進(jìn)行對(duì)比分析哦。
(1)趨勢(shì)面法插值

主要使用線性趨勢(shì)面插值法,Z值字段是插值參考數(shù)據(jù),里面最重要的參數(shù)是多項(xiàng)式的階,其范圍是(1-12),值越大其曲面越彎曲復(fù)雜,更能反映出數(shù)值的變化趨勢(shì),不過(guò)插值后的最值可能會(huì)超過(guò)源數(shù)據(jù)。

邏輯型趨勢(shì)面要求的Z字段編碼必須是0和1,判斷某種現(xiàn)象是否存在。
多項(xiàng)式的階為1
多項(xiàng)式的階為12
原始高程數(shù)據(jù)

(2)自然領(lǐng)域法插值

特點(diǎn):采用泰森多邊形進(jìn)行空間劃分,具有局部性,只查詢樣本點(diǎn)周圍樣本子集,但是該方法不會(huì)推斷趨勢(shì)。
原始高程數(shù)據(jù)
(3)克里金插值

普通克里金方法假定采樣點(diǎn)不存在潛在的全局趨勢(shì),用局部的因素就可以很好的估測(cè)未知值。

通用克里金方法假定采樣點(diǎn)存在趨勢(shì)。

通用克里金方法

普通克里金方法
原始高程數(shù)據(jù)
圖片

(4)樣條函數(shù)插值

Regularized Spline:生成平滑,漸變的表面,插值結(jié)果可能會(huì)超出樣本點(diǎn)取值范圍較多,權(quán)重越高表面越光滑。

Tension Spline:權(quán)重越高表面越粗糙,插值結(jié)果接近樣本點(diǎn)取值范圍。

(效果和普通克里金方法差不多,區(qū)分度非常低,這次小編就不放圖出來(lái)對(duì)比了)

(5)反距離權(quán)重插值

反距離權(quán)重法假定每個(gè)測(cè)量點(diǎn)都有一種局部影響,而這種影響會(huì)隨著距離的增大而減小。離插值點(diǎn)越近,分配的柵格權(quán)重越大
原始高程數(shù)據(jù)

來(lái)源:https://blog.csdn.net/qq_43173805/article/details/120086813

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