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在之前的學(xué)習(xí)中，相信大家對(duì)于模型構(gòu)建器已經(jīng)有了一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)和了解，接下來我將帶大家創(chuàng)建稍微復(fù)雜的模型作為案例來深入的了解一下模型構(gòu)建器這次的模型是基于DEM提取矢量河網(wǎng)的模型，在模型構(gòu)建器里算是一個(gè)比較經(jīng)典的模型了河流提取的全過程為 創(chuàng)建無凹陷點(diǎn)DEM–>流向分析–>流量統(tǒng)計(jì)–>定義地表最小的地表徑流–>河流鏈接–>柵格河流矢量化 。
2021年10月02日
在之前的項(xiàng)目中遇到要把所有結(jié)構(gòu)相同的個(gè)人地理數(shù)據(jù)庫（mdb）合并到一個(gè)文件里面，使用ArcGIS工具箱中合并或者追加功能時(shí)每次都需要去選擇相應(yīng)的圖層，比較繁瑣。后來從網(wǎng)上參考一些資料，使用ArcPy簡(jiǎn)單做了一個(gè)腳本。下面找了一份測(cè)試數(shù)據(jù)，演示一下數(shù)據(jù)合并流程和驗(yàn)證腳本一下的可用性以及合并結(jié)果是否準(zhǔn)確。
2021年10月02日
這次我們學(xué)習(xí)使用列表變量列表變量包含一個(gè)或多個(gè)值的變量稱為列表變量。 感覺就是在模型構(gòu)建器中使用批處理 操作案例是批量裁剪工具黃色區(qū)劃是長(zhǎng)春市寬城區(qū)，我需要用這個(gè)行政區(qū)劃裁剪批量裁剪長(zhǎng)春市的其他地理數(shù)據(jù)圖層 裁剪單個(gè)要素的模型如圖將這個(gè)模型轉(zhuǎn)為可以裁剪多個(gè)要素的模型，將變量設(shè)為列表變量右鍵單擊輸入要素，單擊屬性，單擊值列表 設(shè)為模型參數(shù)并保存，重新打開模型打開以后列表變量時(shí)將顯示批處理格網(wǎng)
2021年10月02日
在模型構(gòu)建器中，可通過以 “%” 將替換變量括起來的方式，用一個(gè)變量的內(nèi)容替換另一變量。這種變量替換方式稱為行內(nèi)變量替換。行內(nèi)變量可分為兩類：模型變量 - 模型中的任何變量：%variable name%。 注意這是任何變量，包括數(shù)值，字符串，還有數(shù)據(jù)工作空間（輸入輸出路徑）…在內(nèi)的一切變量替換工作空間這是一個(gè)正常的投影轉(zhuǎn)換模型
2021年10月01日
我認(rèn)為的功能類邊框其實(shí)就是格網(wǎng)，但是格網(wǎng)并不只有經(jīng)緯網(wǎng)，其實(shí)我們有三項(xiàng)可選，上次的功能類邊框我們已經(jīng)提到兩項(xiàng)：經(jīng)緯網(wǎng)以及方公里格網(wǎng)，以下是這兩項(xiàng)的部分截圖：那么今天，我們來看看第三種功能類邊框-參考格網(wǎng)，其實(shí)也可以叫做索引格網(wǎng)： 參考格網(wǎng)的選項(xiàng)是比較簡(jiǎn)單的，與經(jīng)緯網(wǎng)創(chuàng)建類似，如果選擇僅索引選項(xiàng)卡，那么在圖幅內(nèi)部不會(huì)出現(xiàn)格網(wǎng)線條
2021年10月01日
創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來匯總地理要素的空間特征：中心趨勢(shì)、離散和方向趨勢(shì)。 公式：說明：1、輸出：標(biāo)準(zhǔn)差橢圓工具可創(chuàng)建一個(gè)其中每個(gè)案例（案例分組字段參數(shù)）都對(duì)應(yīng)一個(gè)橢圓面的新的輸出要素類。這些橢圓面的屬性值會(huì)包括平均中心的 X 和 Y 坐標(biāo)、兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)距離（長(zhǎng)軸和短軸）及橢圓的方向。字段名分別是 CenterX、CenterY、XStdDist、YStdDist 和 Rotation。
2021年10月01日
2020年2月13號(hào)的時(shí)候，NASA的LP DAAC宣布發(fā)布NASADEM數(shù)據(jù)，分辨率為30m。該產(chǎn)品是通過改善高程數(shù)字模型的高度精度和數(shù)據(jù)覆蓋范圍擴(kuò)展了SRTM數(shù)據(jù)的精度，也就是說原始數(shù)據(jù)仍然是SRTM，但是精度與覆蓋范圍要比之前的有較好的提升，反正意思就是說比SRTM1好用，精度更高，覆蓋面積更廣，那么覆蓋面積是從北緯60度到南緯56度。網(wǎng)頁地址為：https://lpdaac.usgs.go
2021年09月30日
經(jīng)過觀察可以發(fā)現(xiàn)某種珍貴植物在山區(qū)的某個(gè)區(qū)域位置生長(zhǎng)狀況明顯要比其他區(qū)域好很多，通過研究了解到這種植物生長(zhǎng)具有嚴(yán)格的生長(zhǎng)條件。為了能更好地保護(hù)該種植物的生長(zhǎng)環(huán)境，現(xiàn)在需要使用GIS空間分析方法，將適合植物生長(zhǎng)的區(qū)域找出來。需要的數(shù)據(jù)包括該山區(qū)的等高線數(shù)據(jù)和山區(qū)若干觀測(cè)點(diǎn)采集的年平均溫度和年總降水?dāng)?shù)據(jù)。
2021年09月28日
自然資源部規(guī)定于2018年6月底前完成各類國(guó)土資源空間數(shù)據(jù)向2000國(guó)家大地坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換，并于2018年7月1日后全面使用2000國(guó)家大地坐標(biāo)系；涉及到空間坐標(biāo)的報(bào)部審查和備案項(xiàng)目，全部采用2000國(guó)家大地坐標(biāo)系。高精度GNSS定位技術(shù)已經(jīng)廣泛用于各種測(cè)繪工作；其中GPS是主要的定位手段，其定位成果采用WGS84坐標(biāo)系。
2021年09月27日
是否可以通過將激光雷達(dá)與攝影測(cè)量技術(shù)相結(jié)合來提高點(diǎn)云的準(zhǔn)確性和密度？激光雷達(dá)數(shù)據(jù)可以穿透樹木并測(cè)量陰影區(qū)域以生成非常準(zhǔn)確的點(diǎn)云。被動(dòng)成像相機(jī)衍生出更詳細(xì)的 3D 模型并使用多光譜信息對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行編碼，從而產(chǎn)生有用的彩色點(diǎn)云分類。如果可以合并這些技術(shù)會(huì)怎樣？中性密度濾鏡對(duì)點(diǎn)云顏色有什么影響？本文更詳細(xì)地探討了定量和定性點(diǎn)云增強(qiáng)。無人機(jī)（UAV 或“無人機(jī)”）在許多環(huán)境應(yīng)用中變得越來越流行，提供點(diǎn)云數(shù)字
2021年09月25日
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